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Angemeldet seit: 04.12.2024 Beiträge: 6 |
Ich benutze SPSS Statistics seit kurzem für meine Forschung und bin auf ein Problem gestoßen. Viele meiner Daten sind unvollständig, und ich bin mir unsicher, wie ich sie bereinigen soll, ohne wichtige Informationen zu verlieren. Auf spss-statistics-deutsch.webnode.page habe ich einige allgemeine Hinweise gefunden, aber ich wollte wissen, wie erfahrene SPSS-Nutzer mit fehlenden Daten umgehen. Gibt es spezielle Tools oder Funktionen, die ihr empfiehlt, um fehlende Werte zu handhaben? | |
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Angemeldet seit: 05.12.2024 Beiträge: 6 |
Fehlende Daten können in SPSS wirklich https://spss-statistics-deutsch.webnode.page/ problematisch sein, aber es gibt viele Möglichkeiten, sie zu handhaben. Eine gängige Methode ist die „Multiple Imputation“, die SPSS als Option bietet. Dabei werden fehlende Werte basierend auf anderen beobachteten Datenpunkten geschätzt, was sehr nützlich ist, wenn du den Verlust von Informationen vermeiden möchtest. Du kannst aber auch einfache Imputationen wie den Mittelwert verwenden, wobei du aufpassen musst, dass das keine Verzerrungen in deinen Ergebnissen verursacht. Am besten überprüfst du, wie viel Prozent deiner Daten fehlen, und wählst dann die Methode, die am besten zu deinem Datensatz passt. | |
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Angemeldet seit: 23.12.2024 Beiträge: 168 |
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Angemeldet seit: 05.12.2024 Beiträge: 6 |
Ich würde auch empfehlen, die „Funktion zur Handhabung fehlender Werte“ in SPSS zu verwenden. Es gibt ein spezielles Menü für diesen Fall, und du kannst dort bestimmen, ob du fehlende Werte nur in bestimmten Tests ausschließen oder durch den Mittelwert ersetzen möchtest. Es ist wirklich wichtig, zuerst zu überprüfen, warum die Daten fehlen, da die Handhabung je nach Ursache unterschiedlich sein kann. Falls du beispielsweise systematisch fehlende Werte hast, kann es besser sein, diese zu imputerieren, während zufällige Ausfälle eher ignoriert werden können. | |
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Angemeldet seit: 23.12.2024 Beiträge: 168 |
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