|
briantim
Angemeldet seit:
07.10.2021
Beiträge: 213
|
Tänapäeva IoT- ja tööstusvõrkudes on kiire andmetöötlus ja madal latentsus ülioluline, et tagada reaalajas otsustusvõime. Casino-tüüpi ***** simulatsioonides testitud Edge Intelligence on suurendanud võrgu reageerimiskiirust 33% ja vähendanud andmete edastamise latentsust 21%. Tallinna Tehnikaülikooli telekommunikatsiooni labor kinnitab, et AI töötleb andmeid kohapeal, minimeerides pilvepõhise töötlemise vajadust ja võimaldades seadmetel teha autonoomseid otsuseid reaalajas. Sotsiaalmeedias jagavad insenerid kogemusi, et Edge AI võimaldab paremini koordineerida seadmeid, vältida ummikuid ja tõsta võrgu töökindlust.
AI kasutab kohalikku masinõpet ja prognoosimudeleid, et optimeerida andmevoogusid ja ressursikasutust reaalajas. Eksperdid rõhutavad, et see suurendab võrgu töökindlust, vähendab seisakuid ja võimaldab seadmetel reageerida ootamatutele sündmustele koheselt. Eesti IoT-projektides vähenes latentsus 19% ja võrgu töökindlus paranes 27%, võimaldades madallatentsusega lahendusi tööstus- ja tarbevaldkonnas.
Kasutajate tagasiside kinnitab, et Edge Intelligence muudab madallatentsusega võrgud reageerimisvõimelisemaks, töökindlamaks ja energiasäästlikumaks. Tulevikus prognoositakse, et 2035. aastaks rakendatakse Edge AI-l põhinevat intelligentsust enamikes madallatentsusega võrkudes, võimaldades autonoomset ja efektiivset andmetöötlust.
|
